創薬ビッグデータ統合システム


Naive Bayes Classifier

・APOマルチコンフォーメーション生成、タンパク質間ネットワーク推定
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開発責任者
山下 雄史(東京大学 先端科学技術研究センター 特任准教授)

主な開発者
山下 雄史(東京大学 先端科学技術研究センター 特任准教授)

内容
ペプチド・タンパク質の構造をナイーブベイズ分類器によって、構造変化を検知する。

どんなことができるか
機械学習手法の1つであるナイーブベイズ分類器によって、迅速にペプチドやタンパク質の構造変化を判定できる。

関係論文
[1]T. Yamashita, R. Okajima, and N. Shoji, AIP Conf. Proc. 2040, 020014 (2018); doi: 10.1063/1.5079056

使用例
キャップ付加による構造変化の迅速な検知(参考文献[1])

マニュアル・チュートリアル資料
下記の問い合わせ先にご確認ください。

関連する教科書
Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006

ソフトウェアのホームページ・入手方法
問い合わせ先にご確認ください。

問い合わせ先
山下 雄史 (yamashita@lsbm.org)

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